- Migliorare la previsione dell’Audience in continua crescita
- Ottenere previsioni del Target più precise grazie a una partnership qualificata
Benefici
- Ottimizzazione del budget media
- Maggior precisione nelle previsioni delle performance di campagna
Omnicom Media Group, uno dei gruppi leader a livello globale che collabora con numerose aziende internazionali definendo le loro strategie di comunicazione, è da anni partner di Neodata Group. Il confronto con l’esperienza di OMG è fondamentale per l’innovazione e lo sviluppo di nuove features in exaudi Audience Platform, la piattaforma di Audience Management di Neodata. L’agenzia può così ottimizzare il budget delle proprie campagne grazie a una previsione precisa del numero di utenti che verranno esposti alla campagna.
Previsione dell’Audience più precisa
Una delle esigenze emerse dal confronto con l’agenzia è quella di rendere quanto più precisa possibile la previsione delle dimensioni dei segmenti di Audience creati in modalità Twin, ovvero Look-Alike. Infatti, una stima più esatta del numero potenziale di utenti a cui mostrare una campagna rende più affidabile ed efficace la pianificazione della campagna stessa e, di conseguenza, la definizione dei suoi KPI.
Velocità e ottimizzazione per una campagna più performante
Il team di Neodata ha quindi ottenuto una performance migliore dell’intero processo di creazione e misurazione dell’Audience ed è riuscito inoltre a garantire precisione e velocità, senza appesantire eccessivamente il processo di calcolo dei segmenti. Naturalmente, più l’Audience è grande e longeva nel tempo più le stime sono accurate ed è possibile creare Audience partendo da un volume di pubblico maggiore.
L’espansione dell’Audience tramite la funzione di Look-Alike permette oggi a OMG di condurre campagne mirate e precise, ottimizzando al massimo le sue risorse.
Come funzionano i segmenti twin
I Segmenti Twin, o Look-Alike, non sono altro che espansioni della propria Audience a partire da un’Audience Seed. Definendo le caratteristiche del segmento di partenza è possibile creare un nuovo segmento più grande prendendo utenti con caratteristiche simili a quelle presenti nel segmento sorgente. La somiglianza di questi utenti viene determinata dal livello di confidenza scelto: quanto più alto è il livello di confidenza, tanto maggiore sarà la somiglianza tra gli utenti dei due segmenti.
Puoi approfondire la funzionalità di Look-Alike a questo link.