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Recomendación
de contenidos

“Usamos múltiples
entradas, entre ellas el perfil
de navegación de cada usuario,
para aumentar el compromiso”.

¿Los contenidos
más recientes
o aquellos que
más gustan?

La optimización del desempeño es el núcleo del sistema.

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El sistema de recomendación de contenidos de Neodata integra tecnologías de análisis semántico en la clasificación de  contenidos y te permite de intervenir insertando tu taxonomía y asignando tus prioridades editoriales. En cambio, el motor de optimización integrado selecciona los contenidos que tienen mayor probabilidad de generar compromiso. En algunos casos el CTR ha aportado del 1,5% al 14%.

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Principales
características

Clasifica los contenidos con autonomía y los widget son diseñados por ti.

Clasificados integrados basado en análisis semántico.

El clasificador analiza tu catálogo de contenidos y lo actualiza cotidianamente. Los contenidos son clasificados por metadatos introducidos en la página, de la repetición en el texto, de las entidades extraídas y organizadas jerárquicamente en base a una taxonomía automática o definida por ti. 

Widget personalizable.

Tienes a disposición un rico catálogo de widgets, disponibles en diferentes formatos, puedes solicitar diseños personalizados. 

Reglas de distribución configurables.

Una vez identificado el catálogo de contenidos que quieres utilizar, puedes personalizar el algoritmo de recomendación asignando ponderaciones y prioridad a los contenidos que se visualizarán. 

Machine learning para optimizar el desempeño.

Mostramos a cada usuario los contenidos que tienen más probabilidad de llamar la atención. Ofrecemos combinaciones de contenidos editoriales y/o publicitarios seleccionados en base al potencial de click-through. El algoritmo toma forma y se modifica con el tiempo en base a los resultados obtenidos de la campaña.

Principales
características

Clasifica los contenidos con autonomía y los widget son diseñados por ti.

¿Quién lo utiliza?

¿Qué puede
hacer?

Estimula la navegación
de los usuarios con contenidos
de alto desempeño

¿Qué puede
hacer?

¿Qué puede
hacer?

¿Qué cosa puede hacer?

Si tienes un sitio web o eres un emisora que distribuye contenidos en internet, sabes que para generar compromiso es necesario estimular  a los usuarios a navegar el máximo posible, y que la capacidad de ofrecer contenidos relevantes influye positivamente en el tiempo de permanencia de los usuarios en tus propiedades digitales, adicionalmente a su propensión a responder a la llamada de atención y a aficionarse a tu marca.

Sirve un instrumento automático de recomendación que pueda tener en cuenta las preferencias expresas de cada usuario, pero también del desempeño de los contenidos o de las prioridades que estableces para tu catálogo. Ahí está. 

¿Cómo
funciona?

Contenidos editoriales
o publicitarios de tipo texto,
imagen o video

¿Cómo
funciona?

Contenidos editoriales
o publicitarios de tipo texto,
imagen o video

¿Cómo
funciona?

¿Cómo
funciona?

¿Cómo funciona?

Puedes mostrar contenidos recomendados de naturaleza editorial o publicitaria, o una mezcla de ambos, pero lo que importa es la capacidad de aquellos contenidos de crear compromiso con el usuario.

Si tienes a disposición información de perfiles, puedes mostrar contenidos coherentes con su perfil, pero ¿Qué sucede si no lo tienes?

Puedes escoger entre una serie de widgets que seleccionan el contenido recomendado en base a criterios pre configurados o seleccionados ad hoc, independientemente del perfil del usuario. Una vez individuado el catálogo de los contenidos que deseas utilizar, puedes personalizar el algoritmo de recomendación asignando ponderaciones y prioridades a los contenidos a visualizar.

No nos limitamos a sugerirte los contenidos más vistos, pero usamos múltiples entradas, para mostrar a cada visitante aquello con mayor probabilidad de involucrar y aumentar su tiempo de permanencia en el sitio.

Ofrecemos también combinación de contenidos editoriales y publicitarios, de tipo texto, imagen o video, seleccionados en base a sus potencialidades de click-through.

El algoritmo de selección de contenidos usa una combinación de técnicas de optimización de CTR que tienen en cuenta el perfil de cada usuario, si se encuentra disponible, las preferencias manifestadas por los usuarios, las prioridades editoriales, el contexto en el cual los contenidos se encuentran, en el caso del video, también el valor de las campañas publicitarias eventualmente inseridas. 

Después de un periodo inicial de aprendizaje el algoritmo identifica la mejor combinación posible de criterios de selección y en  consecuencia suministra los contenidos.

El algoritmo se actualiza y refina continuamente para garantizar el máximo desempeño en tu sitio web.

¿Por qué
escoger
Neodata?

En una competencia internacional, el editor californiano Sacramento Bee nos escogió.

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Nuestro sistema de recomendación de contenido fue seleccionado por la universidad de Stanford por Sacramento Bee

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